mcp-server-google-analytics

MCP.Pizza Chef: eno-graph

The mcp-server-google-analytics is an MCP server that interfaces with the Google Analytics Data API, enabling access to detailed analytics reports and real-time data. It offers tools to fetch reports based on specified date ranges, metrics, and dimensions, as well as real-time analytics. It also exposes metadata resources for Google Analytics properties, facilitating integration of GA4 data into AI workflows and applications.

Use This MCP server To

Fetch Google Analytics reports by date range, metrics, and dimensions Retrieve real-time Google Analytics data for live monitoring Access GA4 property metadata for analytics configuration Integrate Google Analytics data into AI-driven dashboards Automate report generation from Google Analytics data Combine analytics data with LLMs for enhanced insights

README

Google Analytics Data API MCP Server

Model Context Protocol (MCP) サーバーを使用して、Google Analytics Data APIにアクセスするためのインターフェースを提供します。

機能

このMCPサーバーは、Google Analytics Data APIの主要な機能にアクセスするためのツールとリソースを提供します:

ツール

  • get_report: 指定した日付範囲、メトリクス、ディメンションに基づいてレポートを取得します
  • get_realtime_data: リアルタイムデータを取得します

リソース

  • ga4://property/{propertyId}/metadata: Google Analyticsプロパティのメタデータにアクセスします

セットアップ

前提条件

  1. Google Cloudプロジェクトを作成し、Analytics Data APIを有効にします
  2. サービスアカウントを作成し、認証情報JSONファイルをダウンロードします
  3. サービスアカウントにGA4プロパティへの適切なアクセス権を付与します

詳細なセットアップ手順については、セットアップガイドを参照してください。

インストール

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/eno-graph/mcp-server-google-analytics.git
cd mcp-server-google-analytics

# 依存関係をインストール
npm install

# ビルド
npm run build

環境変数の設定

以下の環境変数を設定する必要があります:

export GOOGLE_CLIENT_EMAIL="your-service-account@project.iam.gserviceaccount.com"
export GOOGLE_PRIVATE_KEY="your-private-key"
export GA_PROPERTY_ID="your-ga4-property-id"

使用方法

サーバーの起動

npm start

または、提供されているスクリプトを使用することもできます:

./run-server.sh

Claude Desktopでの設定

Claude Desktopの設定ファイルに以下を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server-google-analytics/build/index.js"],
      "env": {
        "GOOGLE_CLIENT_EMAIL": "your-service-account@project.iam.gserviceaccount.com",
        "GOOGLE_PRIVATE_KEY": "your-private-key",
        "GA_PROPERTY_ID": "your-ga4-property-id"
      }
    }
  }
}

詳細な設定例については、claude-desktop-config-sample.jsonを参照してください。

ツールの使用例

レポートの取得

get_report ツールを使用して、過去7日間のアクティブユーザー数とページビュー数を取得します。

引数:
{
  "startDate": "7daysAgo",
  "endDate": "today",
  "metrics": ["activeUsers", "screenPageViews"],
  "dimensions": ["date"],
  "limit": 10
}

リアルタイムデータの取得

get_realtime_data ツールを使用して、現在アクティブなユーザー数を取得します。

引数:
{
  "metrics": ["activeUsers"],
  "dimensions": ["deviceCategory"],
  "limit": 10
}

リソースの使用例

ga4://property/123456789/metadata リソースにアクセスして、利用可能なメトリクスとディメンションを確認します。

使用例

Claudeでの使用例については、Claude使用例を参照してください。

ライセンス

MIT

mcp-server-google-analytics FAQ

How do I authenticate the mcp-server-google-analytics?
You authenticate using a Google Cloud service account with Analytics Data API enabled, providing the service account email and private key as environment variables.
What setup steps are required before using this MCP server?
Create a Google Cloud project, enable Analytics Data API, create a service account with access to GA4 properties, and configure environment variables.
Can this MCP server access real-time analytics data?
Yes, it provides a get_realtime_data tool to fetch live Google Analytics data.
How do I specify which Google Analytics property to query?
Set the GA_PROPERTY_ID environment variable to the target GA4 property ID.
Is this MCP server compatible with multiple LLM providers?
Yes, it is provider-agnostic and works with OpenAI, Anthropic Claude, and Google Gemini models.
What programming languages or environments does this MCP server support?
It is implemented in Node.js and can be integrated into any environment supporting HTTP and MCP protocol.
How do I extend or customize the reports fetched by this MCP server?
Use the get_report tool parameters to specify custom date ranges, metrics, and dimensions for tailored reports.
Where can I find detailed setup and usage documentation?
Refer to the setup guide in the repository's docs/setup-guide.md file.