这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 B站视频搜索服务器。该服务器提供了简单的 API 接口，允许用户搜索 B站 的视频内容。提供LangChain调用示例、测试脚本。
- LangChain 示例代码参考自 mcp-langchain-ts-client
- 搜索B站视频内容简介列表
- 获取B站热门内容(综合热门、入站必刷、排行榜、全站音乐榜)
- 获取B站视频详情信息（支持BV号或AV号）
- 获取UP主信息（基本信息、粉丝数、关注数等）
- 番剧时间表（时间范围内的番剧播出信息）
- Node.js >= 20.12.0
以Trae为例
感谢HQHC发布的npm包
{
"mcpServers": {
"bilibili-search": {
"command": "npx",
"args": ["bilibili-mcp-js"],
"description": "B站视频搜索 MCP 服务，可以在AI应用中搜索B站视频内容。"
}
}
}需要编译之后才可以使用. 先npm run build然后这里改成你build之后的dist文件夹路径，"args": ["d:\your-path\bilibili-mcp-js\dist\index.js"]
{
"mcpServers": {
"bilibili-search": {
"command": "node",
"args": ["d:\\your-path\\bilibili-mcp-js\\dist\\index.js"],
"description": "B站视频搜索 MCP 服务，可以在AI应用中搜索B站视频内容。"
}
}
}如果要运行langchain例子，请先配置llm模型，修改.\example.ts文件。
const llm = new ChatOpenAI({
modelName: "gpt-4o-mini",
temperature: 0,
openAIApiKey: "your_api_key", // 替换成你模型的密钥
configuration: {
baseURL: "https://www.api.com/v1", // 替换成你模型的API地址
},
});bun:
# 安装依赖
bun i
# stdio 模式
bun index.ts
# streamable http 模式
TRANSPORT=remote bun index.ts
TRANSPORT=remote PORT=8888 bun index.ts
# 测试脚本
bun test.js
# MCP Inspector
bun run inspector
# 运行langchain例子
bun build:bun
bun example.tsnpm:
# 安装依赖
npm i
# stdio 模式
npm run start
# streamable http 模式
TRANSPORT=remote npm run start
TRANSPORT=remote PORT=8888 npm run start
# 测试脚本
npm run test
# MCP Inspector
npm run inspector
# 运行langchain例子
npm run build
node dist/example.js
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