基于模型上下文协议(Model Context Protocol)的智能代码检索工具，为AI大语言模型提供高效精确的代码库检索能力。

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MCP代码索引器是一个专为AI大语言模型设计的代码检索工具。它通过向量化索引和语义理解，帮助AI更好地理解和分析代码库，显著提升代码相关任务的处理效率和准确性。

项目地址：https://github.com/zxfgds/mcp-code-indexer

• 智能代码检索

  • 基于语义的代码搜索，理解代码含义而不仅是关键字匹配
  • 支持跨语言代码检索
  • 智能代码片段提取，自动识别完整的代码上下文

• 代码分析能力

  • 代码结构分析（类、函数、依赖关系）
  • 代码质量评估
  • 文档和注释提取
  • 相似代码检测
  • 代码度量统计
  • 项目依赖分析

• 优化的上下文处理

  • 智能Token消耗控制，减少不必要的上下文信息
  • 结构化的代码上下文提供
  • 多项目并行索引和检索支持
  • 持久化项目识别，避免重复索引

• 完整MCP协议支持

  • 符合MCP数据交互规范
  • 提供丰富的工具集
  • 支持异步操作和进度反馈

• 增强代码理解：帮助Claude更准确地理解用户的代码库，提供更精准的建议和解答
• 智能代码导航：快速定位相关代码片段，提高问答效率
• 代码质量改进：通过代码分析功能，提供更专业的代码优化建议
• 项目依赖管理：帮助理解和管理项目依赖关系
• 文档生成辅助：基于代码注释和结构分析，协助生成技术文档

• 实时代码分析：在编辑器中直接获取代码分析结果
• 智能代码推荐：基于项目上下文提供更准确的代码建议
• 重构辅助：识别可优化的代码模式，辅助代码重构
• 依赖关系可视化：直观展示代码依赖关系
• 团队协作增强：帮助团队成员更好地理解代码库

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 安装工具

python setup.py install

编辑配置文件：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "code-indexer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "server.app"],
      "cwd": "安装目录路径",
      "env": {},
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

编辑配置文件：%APPDATA%\Code\User\globalStorage\rooveterinaryinc.roo-cline\settings\cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "code-indexer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "server.app"],
      "cwd": "安装目录路径",
      "env": {},
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

1. 项目识别

使用identify_project工具识别项目

2. 索引项目

使用index_project工具索引项目代码

3. 搜索代码

使用search_code工具搜索相关代码片段

1. 获取代码结构

使用get_code_structure工具分析代码结构

2. 分析代码质量

使用analyze_code_quality工具评估代码质量

3. 提取文档

使用extract_documentation工具提取代码文档

4. 查找相似代码

使用find_similar_code工具检测相似代码

5. 获取代码度量

使用get_code_metrics工具获取代码统计数据

6. 分析依赖关系

使用analyze_dependencies工具分析项目依赖

1. 提升AI代码理解能力

   • 更准确的代码语义理解
   • 更全面的项目上下文把握
   • 更智能的代码相关建议

2. 优化开发体验

   • 减少重复工作
   • 提高代码质量
   • 加速开发流程

3. 增强团队协作

   • 便于代码审查
   • 提升代码可维护性
   • 促进知识共享

4. 降低资源消耗

   • 优化Token使用
   • 提高响应速度
   • 减少计算开销

欢迎提交Issue和代码贡献。

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